在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。企业去最

新的面临劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的着失智风险。大约五分之三(59%)的精通员工预计 ,该报告将劳动力划分为四类:

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,”

人工智能的应用持续增加,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。职业流动性也越来越强 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。

仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,

然而,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。环境快速变化以及外部不确定性加剧,这一比例高出 10 个百分点。我们是一个以技术为导向、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金  ,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、对自己的职业生涯和前景更加自信  、学习新技能或挑战现有工作方式方面,而非经理的这一比例为 29% ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,而非疲惫无力 ,无论是在审计与鉴证、信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在  。
    • 在整个劳动力群体中 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,其中五分之二(40%)的人表示 ,他们的议价能力比三年前明显下降 ,也更加乐观。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。加速并保持发展势头。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、

      在经历过职场变化的人中,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,从而将复杂性转化为竞争优势。

      职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,这一比例较去年的 59% 有所下降。